Effizienter Entwurf eines hypermodularen Edge-KI-Mess- und Auswertesystems für uneinheitliche Kundenanforderungen (ENOKI)
Das Projekt ENOKI ist ein BMFTR-Projekt in Kooperation mit der SWIFT GmbH (Reinheim) und der incontext.technology GmbH (Heidelberg). Das Projekt befasst sich mit der Entwicklung von energieeffizienten, kompakten und robusten Sensor- und Analysesystemen für die Zustandsüberwachung von Maschinen. Kern des Vorhabens ist ein energieeffizienter Chip, der Sensordaten direkt am Endgerät verarbeitet (Edge-KI).
Die Messwerte sollen durch ein standardisiertes Datenformat bereitgestellt, sodass nachgelagerte Analysesysteme sie unabhängig von den jeweiligen Sensoreigenschaften mit geringem Aufwand verarbeiten können.
Analoge Schaltungen ermöglichen besonders energieeffiziente und kompakte Systeme. Ihre Entwicklung ist jedoch zeit- und kostenintensiv. Anders als bei der digitalen Domäne lassen sich analoge Blöcke kaum wiederverwenden, und bei geänderten Anforderungen oder Umgebungsbedingungen ist meist ein vollständiger Neuentwurf nötig.
Die Universität Frankfurt erforscht deshalb einen hierarchischen, teilautomatisierten Syntheseprozess für die analogen Messmodule. Er basiert auf modularen Grundblöcken, wie etwa Differenzpaaren oder Stromspiegeln, und auf Templateblöcken, die darüber Hierarchieebenen bilden und aus denen sich die analogen Messmodule zusammensetzen lassen. Ein wesentlicher Vorteil der Methode ist, dass sich mehrere Varianten erzeugen lassen, die die vorgegebenen Spezifikationen erfüllen und flexibel an anwendungsspezifische Anforderungen anpassbar sind.
Das Ziel des Projekts ist es, die Entwicklungszeit- und kosten zu senken und den Automatisierungsgrad im analogen Schaltungsentwurf zu erhöhen.
Die Projektbeschreibung des BMFTRs befindet sich hier.
Förderkennzeichen: 16ME1020
Laufzeit: 01/2025 – 12/2027
