Analoge Simulation

  • Analoge Simulation
  • Schaltungsbeschreibung
  • Analysearten
  • Transiente Analyse
  • Aufstellen der Schaltungsgleichungen
  • Lösen der Schaltungsgleichungen
  • Berechnung der Zeitfunktionen
  • Implizites Eulerverfahren
  • Trapezverfahren
  • Linearisierung
  • Newton-Raphson-Methode
  • ...Eigenschaften
  • Lösen linearer Gleichungssysteme
  • DC-Analyse
  • AC-Analyse
  • Bode-Diagramm
  • Weitere Analyse-Arten
Startseite
Linearisierung t = 0 t = t + Δt t > T ja nein Löse nichtlinearesGleichungs-system BerechnezeitabhängigeFunktionen Aus Taylor-Reihenentwicklung: f(x,u) ≈ f(x0,u) + df(x,u) d x x0 (x-x0) Jakobimatrix: df(x,u) d x   Jx0 : = x0 Gesucht ist x für: f(x,u) f(x0,u) + Jx0 ∙ (x-x0) = 0 = ⇒ 0 = x1 x0 - (Jx0)-1 ∙ f(x0,u) = xi+1 xi - (Jxi)-1 ∙ f(xi,u) -Jxi ∙ Δx = f(xi,u) Lineares GS:

Als gängiges Verfahren bei nichtlinearen Gleichungssystemen hat sich die Newton-Raphson Methode etabliert. Die Berechnungsvorschrift leitet sich aus der Bildung der Taylorreihe für das nichtlineare Gleichungssystem mit Abbruch nach dem ersten Glied ab. J bezeichnet die Jacobimatrix, die die partiellen Ableitungen von F(X,U) im aktuellen Iterationspunkt enthält. Die aus dem "Nullsetzen" der Taylor-Reihen-Näherung für F(X,U) entstehende iterative Rechenvorschrift führt zur "Newton-Raphson-Methode".